La informació és l’actiu més valuós amb què compten les empreses actualment. En plena era digital, l’economia de dades és la principal protagonista a l’àmbit corporatiu. Cal tenir en compte que grans companyies com Facebook o Apple, entre moltes altres, ni tan sols existirien si no fos per l’auge de dades.
Ha estat en aquest context en què han sorgit conceptes nous com Big Data o Data Science. La realitat actual és que les empreses necessiten perfils qualificats i molt especialitzats en aquest àmbit. Professionals amb la formació i experiència necessària per convertir les dades en informació de valor, la qual és fonamental durant el procés de presa de decisions de les empreses: establir estratègies, elaborar models predictius…
El 61% de les organitzacions de tot el món reconeix que no té cap mena de solució Big Data implementada.
Malgrat tot, l’ús de les dades globals encara es troba en plena fase d’introducció. Per tant, aquest és un camp amb un potencial enorme per a professionals ben formats i amb experiència.
Índex de continguts
- El gran mercat del Big Data
- IA i Machine Learning
- Professionals de Big Data
- Seguretat
1. EL GRAN MERCAT DEL BIG DATA
Segons els darrers informes publicats, el mercat de Big Data a nivell mundial arribarà als 118.520 milions de dòlars l’any 2022, amb una taxa de creixement anual sostinguda del 26% entre els anys 2015 i 2022. Atenent el volum de dades, els experts asseguren que ens trobem a l’era zettabyte. L’any 2017 van circular per Internet 1,2 ZB de dades, i tot apunta que l’any 2021 aquesta xifra serà de 3,3 ZB.
Per fer-nos una idea del que això suposa, imaginem un disc dur amb capacitat de 1TB. Doncs bé, 1 ZB suposa 1.000 milions d’aquests discos.
A més del creixement exponencial del volum de dades a tot el món, cal destacar que al voltant del 90% de les dades que es manegen a nivell global actualment han estat creades en els darrers dos anys. Una xifra que serveix per descriure la magnitud de l’auge de les dades.
2. IA I MACHINE LEARNING
En els darrers anys s’ha popularitzat el concepte de Machine Learning. Dit d’una manera senzilla, es defineix com l’aprenentatge mitjançant dades. És una de les diferents formes que existeixen actualment per a la implementació de sistemes d’intel·ligència artificial. Les quantitats massives de dades (Big Data) s’utilitzen per entrenar els models de Machine Learning, prèviament definits per diversos algorismes per executar una determinada tasca.
Deep Learning: Una introducció pràctica
Els experts expliquen que aquest tipus de tècniques són fonamentals a l’hora de treballar amb dades estructurades, però esdevenen més importants quan s’analitzen dades no estructurades, com ara àudio o imatges, per exemple. És així com ara s’estan donant avenços en el desenvolupament de cotxes autònoms i la implementació de chatbots.
3. PROFESSIONALS DE BIG DATA
Si hi ha alguna cosa en què tots els experts coincideixen és en la necessitat urgent de les empreses de comptar amb professionals de Big Data a la seva plantilla. Actualment el 80% de les companyies a Espanya, especialment de mida petita i mitjana, manté tecnologies obsoletes.
El veritable valor de les organitzacions actualment no rau en les seves aplicacions, sinó en les dades.
Per tant, hi ha una relació directa i proporcional entre la gestió de les dades generades i els processos de transformació digital. L’anàlisi i el processament de dades són clau per optimitzar els processos de negoci i conèixer millor els clients.
Masterclass ‘Big Data. Big Opportunities’: #CursoBigDataMAD
Actualment el Big Data Architect és el perfil més cotitzat al camp IT. Els salaris que s’estudien en aquest camp per a professionals especialitzats i amb experiència supera els 45.000 euros anuals. Aquells interessats a dedicar-se al Big Data, el Grau Universitari més indicat és l’Enginyeria de Programari, amb especialització en Enginyeria de Dades.
4. SEGURETAT
Un dels principals reptes que les empreses del sector tecnològic manegen a mitjà i llarg termini té a veure amb la seguretat. Al llarg de la història s’han repetit diversos escàndols amb Facebook com a principal protagonista, demostrant que les dades encara no estan 100% segures en un món cada cop més globalitzat. Tots els llocs web a què accedeixen els usuaris saben d’on és o què ha visitat abans. Per tant, encara que es posin tots els esforços a protegir les dades personals dels usuaris, encara hi ha molt camí per recórrer.
