La rápida difusión de la inteligencia artificial (IA) generativa plantea interrogantes relevantes sobre su impacto en el mercado de trabajo. El estudio Impacto de la IA generativa sobre el Mercado laboral: un análisis con perspectiva de género y edad del Observatori Dona, Empresa i Economia (ODEE) de la Cambra de Comerç de Barcelona analiza hasta qué punto las ocupaciones en Cataluña están expuestas en esta tecnología, como se distribuye esta exposición por género y edad, y si ya se están observando efectos sobre la contratación y los despidos colectivos en Cataluña en la fase inicial de adopción de la IA.
El enfoque del estudio parte de la idea que el impacto de la IA generativa combina procesos de automatización (total o parcial de tareas) con efectos de complementariedad con el trabajo humano, especialmente en actividades cognitivas y creativas (generando aumentos de productividad). A corto plazo predomina el efecto de complementariedad y creación de nuevas ocupaciones asociadas a la IA, y a medio plazo predomina el efecto de automatización. El impacto final dependerá del ritmo en que los trabajadores desplazados puedan adquirir las competencias que demandan las nuevas ocupaciones.
Para medir la exposición de las ocupaciones a la IA generativa, el estudio sigue la metodología del informe publicado por la Organización Internacional del Trabajo (Gmyrek et al.,2025), que estima el grado de exposición a partir del contenido de las tareas. Este indicador no mide el riesgo directo de sustitución, sino el potencial de transformación de las ocupaciones.
El estudio se basa en datos del Censo 2021–2022, la única fuente que permite analizar conjuntamente los datos desagregados por ocupación, sexo y edad en Cataluña. Se estudian 3,1 millones de personas ocupadas, distribuidas en 163 ocupaciones, clasificadas según el nivel de exposición a la IA generativa en cinco categorías: no expuestas, exposición mínima, baja, media y alta.
Un 26% de las personas ocupadas presenta una exposición media o alta a la IA generativa, el 30% en los caso de las mujeres y el 24% en los jóvenes menores de 30 años
Los resultados muestran que el 26% de las personas ocupadas en Cataluña tiene un nivel de exposición media o alta a la IA generativa. Un 29% no está expuesto y el 45% restante presenta una exposición mínima o baja.
Esta exposición no se distribuye de manera homogénea por género. La proporción de exposición media o alta es claramente superior en la ocupación femenina (30%) que en la masculina (23%). Las mujeres se concentran en mayor medida en ocupaciones con niveles elevados de exposición, mientras que los hombres presentan una presencia más grande en ocupaciones no expuestas, hecho que refuerza la idea que el impacto de esta tecnología no es neutro desde el punto de vista de género.
Por edad, la exposición media o alta entre los menores de 30 años es del 24%, por debajo de la media. El porcentaje de jóvenes es más elevado en las ocupaciones con niveles de exposición mínima y baja.
Ocupaciones más y menos expuestas: fuerte segregación de género
Las ocupaciones menos expuestas a la IA generativa presentan una fuerte segregación de género. Por un lado, hay ocupaciones claramente masculinizadas, vinculadas a actividades manuales y físicas, como mecánicos, peones industriales o albañiles. De la otra, se identifican ocupaciones fuertemente feminizadas relacionadas con las curas y los servicios personales, como auxiliares de enfermería, personal de limpieza o peluquería. Aun así, en términos absolutos, el número de trabajadores ocupados en trabajos masculinizados supera el de las feminizadas y esto hace que los hombres tengan una mayor presencia en ocupaciones no expuestas a la IA (34% de los hombres frente al 23% las mujeres).
En el extremo opuesto, las ocupaciones más expuestas a la IA generativa -que se caracterizan por una elevada presencia de tareas de información, administrativas y de tratamiento de datos- muestran una elevada presencia femenina (21% de las mujeres frente al 11% de los hombres), especialmente en perfiles administrativos, de atención al público y de gestión de la información. De las 25 ocupaciones con mayor exposición, en 17 el porcentaje de mujeres supera el 50%.
Entre las principales ocupaciones, el porcentaje de mujeres sobre el total es especialmente significativo en el caso de los lugares administrativos con atención al público (73,9%), administrativos sin atención al público (72,3%), asistentes administrativos y especializados (68,3%) y empleados contables y financieros (60,6%). En conjunto, estas 4 ocupaciones, que presentan una exposición alta a la IA, concentran el 16,3% de la ocupación total de las mujeres.
En cambio, las ocupaciones altamente expuestas con baja representación femenina corresponden principalmente a perfiles tecnológicos y comerciales, como programadores informáticos, analistas de software, especialistas en bases de datos o agentes comerciales.
Exposición por edad y sexo: mayor exposición a la IA en las edades centrales y entre mujeres
La exposición a la IA generativa sigue una trayectoria en forma de Uno invertida a lo largo del ciclo laboral. Los niveles de exposición son más bajos entre los jóvenes menores de 25 años y las personas de 55 años o más. El mayor nivel de exposición alta se observa en el grupo 45-49 años (el 17,1% de la ocupación de esta edad está altamente expuesta). A partir de los 50 años, los niveles de exposición se van reduciendo.
A pesar de que los jóvenes no presentan, en conjunto, una mayor exposición a la IA generativa, sí que se observan diferencias relevantes cuando se combina edad y género. Las mujeres tienen un mayor porcentaje de exposición alta en todos los grupos de edad, pero la brecha es especialmente elevada entre la población de 35 a 44 y de 45 a 54 años (prácticamente 1 de 4 mujeres frente al 10% de los hombres). Este grupo acostumbra a estar formado por puestos de trabajo de tipo administrativo o de gestión que tienen el riesgo de desaparecer si no se reforman o adaptan al uso de la IA.
El estudio también demuestra que en estas primeras etapas de la trayectoria laboral (15-24 años), los hombres se insertan con más frecuencia en ocupaciones no expuestas a la IA, mientras que las mujeres acceden en mayor medida a ocupaciones con exposición alta.
Evolución de la contratación: heterogeneidad y ausencia de efectos claros atribuibles a la IA
El estudio analiza si la contratación en Cataluña (comparando el acumulado anual del 3T2023 con el del 3T2025) ya está notando el impacto de la exposición a la IA. Los resultados muestran que, a pesar de la ocupación total ha aumentado en este periodo en Cataluña, el número de personas contratadas -que sería un indicador de variación en la ocupación- ha registrado una ligera caída (-2,4%). Si agregem las contrataciones por grado de exposición a la IA, se observa una reducción más elevada en las ocupaciones con exposición alta (-5,0%) y exposición muy alta (-7,7%), pero también en la exposición mínima (-4,1%). Un análisis más desagregado de las ocupaciones no permite establecer una relación clara entre el nivel de exposición a la IA generativa y la evolución de la contratación, hecho que permite concluir que, de momento, la IA generativa no está teniendo un impacto directo claro en la contratación en Cataluña.
Por ejemplo, dentro de las ocupaciones más expuestas a la IA, coexisten tanto caídas como incrementos de la contratación, en función de las características específicas de las tareas. En concreto, se registran descensos significativos en perfiles como teleoperadores, telemàrqueting, personal administrativo o algunos perfiles TIC, mientras que otras ocupaciones, como el personal de información al usuario, muestran incrementos. Este hecho estaría indicando una transformación interna de la ocupación más expuesta a la IA, más que no a una sustitución completa.
Sector financiero y TIC: evoluciones diferenciadas
El estudio analiza dos sectores (financiero y TIC) que concentran ocupaciones con un elevado contenido cognitivo e intensivas en tareas de información, hecho que les hace potencialmente más susceptibles de ser afectados por la IA. Se concluye que los dos sectores muestran dinámicas diferenciadas. En el sector financiero se observa una recomposición interna de la contratación, con descensos en perfiles de apoyo y administrativos y crecimiento en ocupaciones con un mayor componente relacional o especializado, como asesores financieros o mediadores de seguros. Este patrón apunta a una transformación de las ocupaciones más que no a una destrucción de ocupación.
En cambio, en el sector TIC predomina una evolución más negativa de las personas contratadas entre 2023 y 2025, con descensos generalizados en muchos perfiles técnicos y operativos, todo y la elevada heterogeneidad entre ocupaciones.
Hay que tener en cuenta que, a pesar del ritmo de contratación se contrae, el número de afiliaciones a la Seguridad Social ha aumentado tanto en el sector TIC como en el financiero (+10.100 afiliados y +1.710 afiliaciones, respectivamente entre diciembre 2023 y diciembre 2025). Por otro lado, la evolución de la contratación no se puede interpretar únicamente en clave tecnológica, puesto que también puede estar influida por otros factores específicos del sector como la evolución del mercado inmobiliario en el caso del sector financiero, o la sobrecontractació que se produjo a raíz de la pandemia en el sector TIC.
Aumentan los despidos colectivos en servicios intensivos en conocimiento
Finalmente, el estudio analiza la evolución de los despidos colectivos comparando dos periodos de tres años en diferentes ciclos de expansión (2017–2019 y 2023–2025). En Cataluña, se observa un incremento significativo de los despidos colectivos en sectores de servicios avanzados e intensivos en conocimiento, como las actividades administrativas (+513,5%), la información y las comunicaciones (325,7%) y los servicios profesionales (+139,9%). Esto ha hecho que la ratio entre despidos colectivos y asalariados haya aumentado en estos tres sectores, sobre todo en el sector TIC dónde ha pasado del 0,9% en el periodo 2017-2019 al 2,8% en el 2023-2025. A pesar de todo, la favorable coyuntura económica ha permitido absorber el incremento de los despidos como pose de manifiesto que la ocupación en estos tres sectores haya continuado aumentando en el periodo analizado (+10.100 asalariados al sector TIC, +8.795 a servicios profesionales, +12.215 a actividades admón., entre 2023 y 2025).
Además, el aumento de los despidos está afectando en mayor medida a las mujeres, hecho que podría estar relacionado con el tipo de tareas administrativas, de gestión y de información que desarrollan mayoritariamente las mujeres al conjunto de sectores y que tienen un mayor riesgo de automatización.
Conclusiones y propuestas
Los resultados del estudio indican que el impacto de la IA generativa en el mercado laboral catalán se está materializando mediante procesos de recomposición ocupacional y transformación de las tareas, más que no a través de una sustitución directa o de una destrucción generalizada de puestos de trabajo. Por lo tanto, de momento predomina el efecto complementariedad al de automatización.
El hecho que la economía catalana se encuentre en máximos históricos de ocupación en el momento que se acelera la adopción de la IA ofrece una oportunidad para anticipar la transición y reducir los impactos negativos de la automatización sobre la ocupación.
El estudio también demuestra que el impacto de la IA en el mercado laboral no es neutro en cuanto al género y tiende a reforzar desigualdades existentes, especialmente en las primeras etapas de la trayectoria laboral.
El estudio propone actuar con anticipación y centrar las actuaciones enla recalificación de competencias (reskilling) en habilidades digitales, analíticas y relacionales, especialmente en las ocupaciones más expuestas a la IA -administración y técnicos de nivel medio-, incorporando la perspectiva de género para evitar la ampliación de desigualdades. También se tendrían que impulsar itinerarios de transición hacia trabajos con menos riesgo de automatización, adaptar las políticas activas de ocupación a la nueva transformación del mercado laboral, reforzar el seguimiento continuo de la ocupación con datos muy desagregados, y monitoratzar los despidos colectivos en sectores con mayor exposición a la IA para identificar procesos de reestructuración tempranos y activar medidas de apoyo.
18 años liderando los estudios sobre la situación de las mujeres en el mundo económico y empresarial
El Observatori Dona, Empresa i Economia (ODEE), impulsado per la Cambra de Comerç de Barcelona, ha contribuido a lo largo de sus 18 años de vida a analizar y reflexionar sobre el papel de la mujer en el mundo económico y empresarial, y a promover proyectos que ayuden a reducir la brecha de género existente.
En la rueda de prensa han participado el presidente de la Cambra de Comerç de Barcelona, Josep Santacreu, la presidenta del ODEE y miembro del Comité Ejecutivo de la Cambra, Silvia Bach, y la directora de Análisis Económico y del ODEE, Carme Poveda.
