{"id":128794,"date":"2026-05-19T12:08:36","date_gmt":"2026-05-19T10:08:36","guid":{"rendered":"https:\/\/cambrabcn.org\/la-ia-transformara-el-26-dels-llocs-de-treball-a-catalunya-afectant-en-major-mesura-les-dones-30\/"},"modified":"2026-05-21T16:01:36","modified_gmt":"2026-05-21T14:01:36","slug":"la-ia-transformara-el-26-dels-llocs-de-treball-a-catalunya-afectant-en-major-mesura-les-dones-30","status":"publish","type":"press-release","link":"https:\/\/cambrabcn.org\/es\/la-ia-transformara-el-26-dels-llocs-de-treball-a-catalunya-afectant-en-major-mesura-les-dones-30\/","title":{"rendered":"La IA transformar\u00e1 el 26% de los puestos de trabajo en Catalu\u00f1a, afectando en mayor medida las mujeres (30%)"},"content":{"rendered":"\n

La r\u00e1pida difusi\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) generativa plantea interrogantes relevantes sobre su impacto en el mercado de trabajo. El estudio Impacto de la IA generativa sobre el Mercado laboral: un an\u00e1lisis con perspectiva de g\u00e9nero y edad<\/em> <\/strong>del Observatori Dona, Empresa i Economia (ODEE) de la Cambra de Comer\u00e7 de Barcelona <\/a>analiza hasta qu\u00e9 punto las ocupaciones en Catalu\u00f1a est\u00e1n expuestas en esta tecnolog\u00eda, como se distribuye esta exposici\u00f3n por g\u00e9nero y edad, y si ya se est\u00e1n observando efectos sobre la contrataci\u00f3n y los despidos colectivos en Catalu\u00f1a en la fase inicial de adopci\u00f3n de la IA.<\/p>\n\n

El enfoque del estudio parte de la idea que el impacto de la IA generativa combina procesos de automatizaci\u00f3n<\/strong> (total o parcial de tareas) con efectos de complementariedad<\/strong> con el trabajo humano, especialmente en actividades cognitivas y creativas (generando aumentos de productividad). A corto plazo predomina el efecto de complementariedad y creaci\u00f3n de nuevas ocupaciones asociadas a la IA, y a medio plazo predomina el efecto de automatizaci\u00f3n. El impacto final depender\u00e1 del ritmo en que los trabajadores desplazados puedan adquirir las competencias que demandan las nuevas ocupaciones.<\/p>\n\n

Para medir la exposici\u00f3n de las ocupaciones a la IA generativa, el estudio sigue la metodolog\u00eda del informe publicado por la Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo (Gmyrek et al.,2025), que estima el grado de exposici\u00f3n a partir del contenido de las tareas. Este indicador no mide el riesgo directo de sustituci\u00f3n, sino el potencial de transformaci\u00f3n de las ocupaciones.<\/p>\n\n

El estudio se basa en datos del Censo 2021\u20132022, la \u00fanica fuente que permite analizar conjuntamente los datos desagregados por ocupaci\u00f3n, sexo y edad en Catalu\u00f1a. Se estudian 3,1 millones de personas ocupadas, distribuidas en 163 ocupaciones, clasificadas seg\u00fan el nivel de exposici\u00f3n a la IA generativa en cinco categor\u00edas: no expuestas, exposici\u00f3n m\u00ednima, baja, media y alta.<\/p>\n\n

Un 26% de las personas ocupadas presenta una exposici\u00f3n media o alta a la IA generativa, el 30% en los caso de las mujeres y el 24% en los j\u00f3venes menores de 30 a\u00f1os<\/h6>\n\n

Los resultados muestran que el 26% de las personas ocupadas en Catalu\u00f1a tiene un nivel de exposici\u00f3n media o alta a la IA generativa. Un 29% no est\u00e1 expuesto y el 45% restante presenta una exposici\u00f3n m\u00ednima o baja.<\/strong><\/p>\n\n

Esta exposici\u00f3n no se distribuye de manera homog\u00e9nea por g\u00e9nero.<\/strong> La proporci\u00f3n de exposici\u00f3n media o alta es claramente superior en la ocupaci\u00f3n femenina (30%) que en la masculina (23%). Las mujeres se concentran en mayor medida en ocupaciones con niveles elevados de exposici\u00f3n, mientras que los hombres presentan una presencia m\u00e1s grande en ocupaciones no expuestas, hecho que refuerza la idea que el impacto de esta tecnolog\u00eda no es neutro desde el punto de vista de g\u00e9nero.<\/p>\n\n

Por edad, la exposici\u00f3n media o alta entre los menores de 30 a\u00f1os es del 24%, por debajo de la media. El porcentaje de j\u00f3venes es m\u00e1s elevado en las ocupaciones con niveles de exposici\u00f3n m\u00ednima y baja.<\/p>\n\n

Ocupaciones m\u00e1s y menos expuestas: fuerte segregaci\u00f3n de g\u00e9nero<\/h6>\n\n

Las ocupaciones menos expuestas a la IA generativa presentan una fuerte segregaci\u00f3n de g\u00e9nero.<\/strong> Por un lado, hay ocupaciones claramente masculinizadas, vinculadas a actividades manuales y f\u00edsicas, como mec\u00e1nicos, peones industriales o alba\u00f1iles. De la otra, se identifican ocupaciones fuertemente feminizadas relacionadas con las curas y los servicios personales, como auxiliares de enfermer\u00eda, personal de limpieza o peluquer\u00eda. Aun as\u00ed, en t\u00e9rminos absolutos, el n\u00famero de trabajadores ocupados en trabajos masculinizados\u00a0supera el de las feminizadas y esto hace que los hombres tengan una mayor presencia en ocupaciones no expuestas a la IA (34% de los hombres frente al 23% las mujeres).<\/p>\n\n

En el extremo opuesto, las ocupaciones m\u00e1s expuestas a la IA generativa<\/strong> -que se caracterizan por una elevada presencia de tareas de informaci\u00f3n, administrativas y de tratamiento de datos- muestran una elevada presencia femenina (21% de las mujeres frente al 11% de los hombres)<\/strong>, especialmente en perfiles administrativos, de atenci\u00f3n al p\u00fablico y de gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n. De las 25 ocupaciones con mayor exposici\u00f3n, en 17 el porcentaje de mujeres supera el 50%.<\/p>\n\n

Entre las principales ocupaciones, el porcentaje de mujeres sobre el total es especialmente significativo en el caso de los lugares administrativos con atenci\u00f3n al p\u00fablico (73,9%), administrativos sin atenci\u00f3n al p\u00fablico (72,3%), asistentes administrativos y especializados (68,3%) y empleados contables y financieros (60,6%). En conjunto, estas 4 ocupaciones, que presentan una exposici\u00f3n alta a la IA, concentran el 16,3% de la ocupaci\u00f3n total de las mujeres.<\/strong><\/p>\n\n

En cambio, las ocupaciones altamente expuestas con baja representaci\u00f3n femenina corresponden principalmente a perfiles tecnol\u00f3gicos y comerciales, como programadores inform\u00e1ticos, analistas de software, especialistas en bases de datos o agentes comerciales.<\/p>\n\n

Exposici\u00f3n por edad y sexo: mayor exposici\u00f3n a la IA en las edades centrales y entre mujeres<\/h6>\n\n

La exposici\u00f3n a la IA generativa sigue una trayectoria en forma de Uno invertida a lo largo del ciclo laboral. Los niveles de exposici\u00f3n son m\u00e1s bajos entre los j\u00f3venes menores de 25 a\u00f1os y las personas de 55 a\u00f1os o m\u00e1s. El mayor nivel de exposici\u00f3n alta se observa en el grupo 45-49 a\u00f1os (el 17,1% de la ocupaci\u00f3n de esta edad est\u00e1 altamente expuesta). A partir de los 50 a\u00f1os, los niveles de exposici\u00f3n se van reduciendo.<\/p>\n\n

A pesar de que los j\u00f3venes no presentan, en conjunto, una mayor exposici\u00f3n a la IA generativa, s\u00ed que se observan diferencias relevantes cuando se combina edad y g\u00e9nero. Las mujeres tienen un mayor porcentaje de exposici\u00f3n alta en todos los grupos de edad, pero la brecha es especialmente elevada entre la poblaci\u00f3n de 35 a 44 y de 45 a 54 a\u00f1os (pr\u00e1cticamente 1 de 4 mujeres frente al 10% de los hombres).<\/strong> Este grupo acostumbra a estar formado por puestos de trabajo de tipo administrativo o de gesti\u00f3n que tienen el riesgo de desaparecer si no se reforman o adaptan al uso de la IA.<\/p>\n\n

El estudio tambi\u00e9n demuestra que en estas primeras etapas de la trayectoria laboral (15-24 a\u00f1os), los hombres se insertan con m\u00e1s frecuencia en ocupaciones no expuestas a la IA, mientras que las mujeres acceden en mayor medida a ocupaciones con exposici\u00f3n alta.<\/p>\n\n

Evoluci\u00f3n de la contrataci\u00f3n: heterogeneidad y ausencia de efectos claros atribuibles a la IA<\/h6>\n\n

El estudio analiza si la contrataci\u00f3n en Catalu\u00f1a (comparando el acumulado anual del 3T2023 con el del 3T2025) ya est\u00e1 notando el impacto de la exposici\u00f3n a la IA. Los resultados muestran que, a pesar de la ocupaci\u00f3n total ha aumentado en este periodo en Catalu\u00f1a, el n\u00famero de personas contratadas -que ser\u00eda un indicador de variaci\u00f3n en la ocupaci\u00f3n- ha registrado una ligera ca\u00edda (-2,4%). Si agregem las contrataciones por grado de exposici\u00f3n a la IA, se observa una reducci\u00f3n m\u00e1s elevada en las ocupaciones con exposici\u00f3n alta (-5,0%) y exposici\u00f3n muy alta (-7,7%), pero tambi\u00e9n en la exposici\u00f3n m\u00ednima (-4,1%). Un an\u00e1lisis m\u00e1s desagregado de las ocupaciones no permite establecer una relaci\u00f3n clara entre el nivel de exposici\u00f3n a la IA generativa y la evoluci\u00f3n de la contrataci\u00f3n, hecho que permite concluir que, de momento, la IA generativa no est\u00e1 teniendo un impacto directo claro en la contrataci\u00f3n en Catalu\u00f1a.<\/strong><\/p>\n\n

Por ejemplo, dentro de las ocupaciones m\u00e1s expuestas a la IA, coexisten tanto ca\u00eddas como incrementos de la contrataci\u00f3n, en funci\u00f3n de las caracter\u00edsticas espec\u00edficas de las tareas. En concreto, se registran descensos significativos en perfiles como teleoperadores, telem\u00e0rqueting, personal administrativo o algunos perfiles TIC, mientras que otras ocupaciones, como el personal de informaci\u00f3n al usuario, muestran incrementos. Este hecho estar\u00eda indicando una transformaci\u00f3n interna de la ocupaci\u00f3n m\u00e1s expuesta a la IA, m\u00e1s que no a una sustituci\u00f3n completa.<\/strong><\/p>\n\n

Sector financiero y TIC: evoluciones diferenciadas<\/h6>\n\n

El estudio analiza dos sectores (financiero y TIC) que concentran ocupaciones con un elevado contenido cognitivo e intensivas en tareas de informaci\u00f3n, hecho que les hace potencialmente m\u00e1s susceptibles de ser afectados por la IA. Se concluye que los dos sectores muestran din\u00e1micas diferenciadas. En el sector financiero se observa una recomposici\u00f3n interna de la contrataci\u00f3n, con descensos en perfiles de apoyo y administrativos y crecimiento en ocupaciones con un mayor componente relacional o especializado, como asesores financieros o mediadores de seguros. Este patr\u00f3n apunta a una transformaci\u00f3n de las ocupaciones m\u00e1s que no a una destrucci\u00f3n de ocupaci\u00f3n.<\/p>\n\n

En cambio, en el sector TIC predomina una evoluci\u00f3n m\u00e1s negativa de las personas contratadas entre 2023 y 2025, con descensos generalizados en muchos perfiles t\u00e9cnicos y operativos, todo y la elevada heterogeneidad entre ocupaciones.<\/p>\n\n

Hay que tener en cuenta que, a pesar del ritmo de contrataci\u00f3n se contrae, el n\u00famero de afiliaciones a la Seguridad Social ha aumentado tanto en el sector TIC como en el financiero (+10.100 afiliados y +1.710 afiliaciones, respectivamente entre diciembre 2023 y diciembre 2025). Por otro lado, la evoluci\u00f3n de la contrataci\u00f3n no se puede interpretar \u00fanicamente en clave tecnol\u00f3gica, puesto que tambi\u00e9n puede estar influida por otros factores espec\u00edficos del sector como la evoluci\u00f3n del mercado inmobiliario en el caso del sector financiero, o la sobrecontractaci\u00f3 que se produjo a ra\u00edz de la pandemia en el sector TIC.<\/p>\n\n

Aumentan los despidos colectivos en servicios intensivos en conocimiento<\/h6>\n\n

Finalmente, el estudio analiza la evoluci\u00f3n de los despidos colectivos comparando dos periodos de tres a\u00f1os en diferentes ciclos de expansi\u00f3n (2017\u20132019 y 2023\u20132025). En Catalu\u00f1a, se observa un incremento significativo de los despidos colectivos en sectores de servicios avanzados e intensivos en conocimiento, como las actividades administrativas (+513,5%), la informaci\u00f3n y las comunicaciones (325,7%) y los servicios profesionales (+139,9%).<\/strong> Esto ha hecho que la ratio entre despidos colectivos y asalariados haya aumentado en estos tres sectores, sobre todo en el sector TIC d\u00f3nde ha pasado del 0,9% en el periodo 2017-2019 al 2,8% en el 2023-2025. A pesar de todo, la favorable coyuntura econ\u00f3mica ha permitido absorber el incremento de los despidos como pose de manifiesto que la ocupaci\u00f3n en estos tres sectores haya continuado aumentando en el periodo analizado (+10.100 asalariados al sector TIC, +8.795 a servicios profesionales, +12.215 a actividades adm\u00f3n., entre 2023 y 2025).<\/p>\n\n

Adem\u00e1s, el aumento de los despidos est\u00e1 afectando en mayor medida a las mujeres, hecho que podr\u00eda estar relacionado con el tipo de tareas administrativas, de gesti\u00f3n y de informaci\u00f3n que desarrollan mayoritariamente las mujeres al conjunto de sectores y que tienen un mayor riesgo de automatizaci\u00f3n.<\/p>\n\n

Conclusiones y propuestas<\/h6>\n\n

Los resultados del estudio indican que el impacto de la IA generativa en el mercado laboral catal\u00e1n se est\u00e1 materializando mediante procesos de recomposici\u00f3n ocupacional y transformaci\u00f3n de las tareas, m\u00e1s que no a trav\u00e9s de una sustituci\u00f3n directa o de una destrucci\u00f3n generalizada de puestos de trabajo<\/strong>. Por lo tanto, de momento predomina el efecto complementariedad al de automatizaci\u00f3n.<\/p>\n\n

El hecho que la econom\u00eda catalana se encuentre en m\u00e1ximos hist\u00f3ricos de ocupaci\u00f3n en el momento que se acelera la adopci\u00f3n de la IA ofrece una oportunidad para anticipar la transici\u00f3n y reducir los impactos negativos de la automatizaci\u00f3n sobre la ocupaci\u00f3n.<\/p>\n\n

El estudio tambi\u00e9n demuestra que el impacto de la IA en el mercado laboral no es neutro en cuanto al g\u00e9nero y tiende a reforzar desigualdades existentes, especialmente en las primeras etapas de la trayectoria laboral.<\/p>\n\n

El estudio propone actuar con anticipaci\u00f3n y centrar las actuaciones enla recalificaci\u00f3n de competencias (reskilling) en habilidades digitales, anal\u00edticas y relacionales, especialmente en las ocupaciones m\u00e1s expuestas a la IA -administraci\u00f3n y t\u00e9cnicos de nivel medio-, incorporando la perspectiva de g\u00e9nero<\/strong> para evitar la ampliaci\u00f3n de desigualdades. Tambi\u00e9n se tendr\u00edan que impulsar itinerarios de transici\u00f3n hacia trabajos con menos riesgo de automatizaci\u00f3n, adaptar las pol\u00edticas activas de ocupaci\u00f3n a la nueva transformaci\u00f3n del mercado laboral, reforzar el seguimiento continuo de la ocupaci\u00f3n con datos muy desagregados, y monitoratzar los despidos colectivos en sectores con mayor exposici\u00f3n a la IA para identificar procesos de reestructuraci\u00f3n tempranos y activar medidas de apoyo.<\/p>\n\n

18 a\u00f1os liderando los estudios sobre la situaci\u00f3n de las mujeres en el mundo econ\u00f3mico y empresarial \n<\/h6>\n\n

El Observatori Dona, Empresa i Economia (ODEE), impulsado per la Cambra de Comer\u00e7 de Barcelona, ha contribuido a lo largo de sus 18 a\u00f1os de vida a analizar y reflexionar sobre el papel de la mujer en el mundo econ\u00f3mico y empresarial, y a promover proyectos que ayuden a reducir la brecha de g\u00e9nero existente.<\/p>\n\n

En la rueda de prensa han participado el presidente de la Cambra de Comer\u00e7 de Barcelona, Josep Santacreu<\/strong>, la presidenta del ODEE y miembro del Comit\u00e9 Ejecutivo de la Cambra, Silvia Bach<\/strong>, y la directora de An\u00e1lisis Econ\u00f3mico y del ODEE, Carme Poveda<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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